EDUCARE.CO.ID – Mengelola ulasan pelanggan di platform digital menjadi tantangan tersendiri bagi pelaku usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Melihat persoalan tersebut, mahasiswa Institut Teknologi PLN (ITPLN) mengembangkan Reputa-AI, sebuah teknologi kecerdasan buatan yang membantu bisnis menjaga reputasi digital secara lebih praktis.
Inovasi tersebut mengantarkan Mangara Ferdianto Pakpahan dan tim meraih juara kedua kategori Rencana Bisnis dan Inovasi Teknologi dalam ULM Business National Competition 2026. Universitas Lambung Mangkurat menyelenggarakan kompetisi tersebut di Banjarmasin, Kalimantan Selatan.
Reputa-AI menyasar UMKM, terutama pelaku usaha makanan dan minuman atau food and beverage (F&B). Sistem ini membantu pemilik usaha membaca sentimen pelanggan, menganalisis ulasan Google Maps, serta menyusun draf tanggapan yang menyesuaikan karakter bisnis.
Reputa-AI Bantu UMKM Hadapi Ulasan Negatif Pelanggan
Mangara menjelaskan bahwa tim mengembangkan Reputa-AI dari persoalan yang sering muncul dalam operasional UMKM. Banyak pemilik usaha kesulitan merespons ulasan pelanggan secara cepat karena harus menangani berbagai pekerjaan sekaligus.
Pemilik kedai kopi, kasir, hingga barista, misalnya, perlu membagi waktu untuk melayani pembeli, menyiapkan pesanan, dan mengelola kegiatan usaha. Akibatnya, mereka tidak selalu sempat membaca dan membalas setiap komentar pelanggan di platform digital.
Padahal, respons terhadap ulasan dapat memengaruhi cara calon pelanggan menilai sebuah bisnis. Tanggapan yang tepat juga membantu pemilik usaha menjaga komunikasi dengan konsumen, terutama ketika mereka menerima keluhan.
“Reputa-AI kami rancang sebagai solusi untuk membantu UMKM menjaga reputasi digital sekaligus meningkatkan kualitas interaksi dengan pelanggan,” kata Mangara saat berbincang pada Selasa, 10 November 2026.
Melalui sistem ini, tim ingin membantu pelaku usaha mengelola komunikasi digital tanpa harus menghabiskan banyak waktu untuk menyusun tanggapan satu per satu.
Gunakan IndoBERT untuk Membaca Sentimen Ulasan
Reputa-AI mengusung konsep Autonomous Reputation Engine dengan model bisnis Micro-SaaS atau layanan perangkat lunak berbasis langganan. Sistem ini menggabungkan teknologi Natural Language Processing (NLP) dengan model IndoBERT untuk memahami sentimen dalam ulasan berbahasa Indonesia.
Teknologi tersebut membantu sistem mengenali berbagai bentuk bahasa yang sering pelanggan gunakan di ruang digital. Kemampuannya mencakup bahasa percakapan, singkatan, hingga ungkapan sarkastik.
Setelah menganalisis ulasan, Reputa-AI dapat menyusun draf tanggapan dalam waktu sekitar 350 milidetik. Pengguna juga dapat menentukan karakter jawaban sesuai kebutuhan bisnis melalui tiga pilihan gaya komunikasi:
- Empatik: respons yang menunjukkan perhatian dan pemahaman terhadap keluhan pelanggan.
- Santai atau friendly: jawaban dengan gaya akrab dan tidak kaku.
- Formal: tanggapan profesional untuk menjaga komunikasi bisnis.
Berdasarkan sumber laman resmi ITPLN, Reputa-AI tidak hanya menganalisis sentimen pelanggan, tetapi juga menyediakan mekanisme persetujuan manusia sebelum sistem menerbitkan tanggapan. Fitur ini menjadi bagian dari rancangan agar pemilik usaha tetap memegang kendali atas komunikasi dengan pelanggan.
Pemilik Usaha Tetap Punya Kendali atas Balasan AI
Meski mampu menyusun draf secara otomatis, Reputa-AI tidak langsung mengunggah jawaban ke Google Business Profile. Tim menerapkan mekanisme Human-in-the-Loop agar pemilik usaha dapat memeriksa setiap tanggapan sebelum publikasi.
Sistem terlebih dahulu mengirimkan notifikasi berisi ulasan dan draf balasan ke ponsel pengguna. Pemilik usaha kemudian dapat membaca, menyunting, dan menyetujui jawaban tersebut sebelum sistem menerbitkannya.
Mekanisme ini memberi ruang bagi pelaku UMKM untuk menyesuaikan respons dengan situasi yang sebenarnya. Dengan begitu, mereka tetap dapat mengawasi komunikasi yang mewakili bisnisnya.
Tim juga menyematkan fitur Deterministic Guardrail untuk membatasi jawaban yang berpotensi melanggar kebijakan operasional gerai. Sebagai contoh, sistem tidak akan menawarkan kompensasi atau voucher yang melebihi ketentuan usaha.
Dari sisi kemudahan penggunaan, Reputa-AI mengandalkan WhatsApp sebagai salah satu saluran notifikasi. Pemilik usaha dapat menerima informasi ulasan dan draf tanggapan melalui ponsel tanpa harus membuka laptop.
Tawarkan Paket Berlangganan Mulai Rp49 Ribu
Selain merancang teknologi, tim ITPLN juga menyusun model bisnis yang mempertimbangkan kemampuan finansial pelaku UMKM. Mereka menggunakan skema berlangganan bulanan dengan dua pilihan paket.
Berikut pilihan harga yang tim tawarkan:
| Paket | Biaya berlangganan |
|---|---|
| Starter | Rp49.000 per bulan |
| Pro | Rp99.000 per bulan |
Berdasarkan perhitungan kelayakan usaha yang disusun tim, biaya operasional variabel atau harga pokok penjualan (HPP) diperkirakan mencapai Rp8.000 per gerai setiap bulan. Dengan struktur biaya tersebut, tim memproyeksikan margin kotor sebesar 83,67 persen.
Mangara juga menyampaikan proyeksi titik impas atau Break Even Point (BEP) pada bulan kedua dengan target 37 gerai aktif.
Proyeksi tersebut menjadi bagian dari perencanaan bisnis Reputa-AI. Realisasi pencapaian BEP nantinya tetap bergantung pada jumlah pelanggan berbayar, biaya operasional aktual, serta kemampuan tim mempertahankan pengguna layanan.
Uji Coba Reputa-AI di Kedai Kopi Banjarmasin
Untuk melihat penerapan teknologi dalam kegiatan usaha, tim telah menguji prototipe Reputa-AI secara langsung di Petirlos Coffee Shop, Banjarmasin.
Pengujian tersebut menjadi kesempatan bagi tim untuk melihat bagaimana sistem bekerja dalam lingkungan bisnis F&B. Melalui uji coba ini, mereka berupaya memastikan rancangan teknologi sesuai dengan kebutuhan pelaku usaha di lapangan.
Pengalaman penggunaan langsung juga dapat menjadi bahan evaluasi untuk menyempurnakan fitur dan alur kerja sistem. Hal ini penting agar Reputa-AI tidak hanya menawarkan konsep bisnis, tetapi juga memiliki fungsi yang relevan bagi calon penggunanya.
Kolaborasi Mahasiswa ITPLN Kembangkan Reputa-AI
Tim Reputa-AI melibatkan mahasiswa dari dua bidang keilmuan, yakni Teknik Informatika dan Teknik Industri. Kolaborasi tersebut menggabungkan kemampuan pengembangan teknologi dengan perspektif pengelolaan bisnis.
Berikut susunan tim pengembang Reputa-AI:
- Mangara Ferdianto Pakpahan – Program Studi Teknik Informatika, ketua tim.
- Dian Yosephin – Program Studi Teknik Informatika, Chief Marketing Officer (CMO).
- Gabriel Jonathan Silaban – Program Studi Teknik Industri, Chief Technology Officer (CTO).
Dody, S.Kom., M.Kom., bertindak sebagai dosen pembimbing yang mendampingi tim selama pengembangan inovasi dan persiapan kompetisi.
Mangara menyampaikan apresiasi kepada ITPLN atas dukungan yang diberikan. Ia juga mengucapkan terima kasih kepada dosen pembimbing dan panitia penyelenggara dari BEM Universitas Lambung Mangkurat, Kabinet Zia Nirantara.
Tim berharap dana usaha yang mereka terima melalui kompetisi dapat mendukung kelanjutan pengembangan Reputa-AI.
Reputa-AI Dukung Digitalisasi dan Daya Saing UMKM
Keberhasilan mahasiswa ITPLN dalam kompetisi tingkat nasional ini memperlihatkan peluang pemanfaatan AI untuk membantu menyelesaikan persoalan operasional UMKM. Teknologi tidak hanya berperan dalam otomatisasi pekerjaan, tetapi juga dapat mendukung kualitas komunikasi antara bisnis dan pelanggan.
Tim mengaitkan pengembangan Reputa-AI dengan dua Tujuan Pembangunan Berkelanjutan atau Sustainable Development Goals (SDGs). Pertama, SDG 8 yang mendorong pekerjaan layak dan pertumbuhan ekonomi. Kedua, SDG 9 yang berfokus pada industri, inovasi, dan infrastruktur.
Melalui inovasi tersebut, Mangara dan tim ingin menghadirkan teknologi yang dapat digunakan pelaku usaha untuk menghadapi persaingan ekonomi digital. Reputa-AI juga membawa gagasan bahwa UMKM dapat memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengelola reputasi bisnis tanpa kehilangan kendali atas hubungan dengan pelanggan.