EDUCARE.CO.ID – Risiko kecelakaan di perlintasan sebidang kereta api mendorong perguruan tinggi mengembangkan teknologi keselamatan yang lebih responsif. Tim peneliti Politeknik Negeri Malang (Polinema) menjawab kebutuhan tersebut melalui Train Approaching Warning System (TAWS) 07, sistem peringatan dini yang menggabungkan sensor dan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI).
Teknologi ini membantu petugas memantau kedatangan kereta sebelum rangkaian memasuki area perlintasan. Sistem tersebut memanfaatkan kamera, sensor kecepatan, dan sensor suara untuk mengenali kereta, kemudian mengirimkan informasi kepada petugas melalui perangkat komunikasi nirkabel.
Polinema memperkenalkan inovasi TAWS 07 dalam Konvensi Sains, Teknologi, dan Industri Indonesia (KSTI) 2026. Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi (Kemdiktisaintek) menyelenggarakan konvensi tersebut di Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS).
Dosen Teknik Elektro Polinema, Septriandi Wirayoga, menjelaskan bahwa timnya mengembangkan TAWS 07 untuk memperkuat pengawasan di perlintasan sebidang. Insiden tabrakan kereta yang terjadi di wilayah Bekasi beberapa waktu lalu turut mendorong pengembangan sistem tersebut.
Septriandi menilai pengawasan yang hanya mengandalkan manusia memiliki sejumlah keterbatasan. Kelelahan dan penurunan konsentrasi dapat mengganggu kewaspadaan petugas, terutama ketika mereka harus memantau perlintasan secara terus-menerus.
“Hal tersebut yang mendorong PT Kereta Api Indonesia (KAI) Properti menggandeng tim Polinema dalam mengembangkan versi terbaru,” ungkap Septriandi.
Polinema Gabungkan Tiga Sensor untuk Mengenali Kedatangan Kereta
Tim Polinema merancang TAWS 07 dengan mempertimbangkan karakteristik perlintasan dan kebutuhan operasional mitra. Untuk implementasi di Bekasi, sistem ini menggunakan dua sensor unit dan satu receiver unit.
Petugas menempatkan dua unit sensor pada masing-masing arah jalur kereta. Sementara itu, tim menyiapkan satu unit penerima di dekat pos penjagaan. Setiap sensor berada sekitar satu kilometer dari pos tersebut agar sistem dapat mengenali kedatangan kereta lebih awal.
Setiap sensor unit mengandalkan tiga komponen utama, yaitu sensor kecepatan, sensor suara, dan kamera berbasis AI. Kamera menggunakan teknologi pengenalan objek untuk membantu mengidentifikasi kereta yang melintas pada jalurnya.
Sistem kemudian menggabungkan data dari ketiga komponen melalui metode sensor fusion. Metode ini memungkinkan perangkat menganalisis beberapa sumber informasi sekaligus untuk mengenali kedatangan kereta.
Penggunaan beberapa sensor memberi sistem lebih banyak informasi saat melakukan deteksi. Dengan pendekatan tersebut, TAWS 07 tidak hanya bergantung pada satu jenis sensor untuk memantau kondisi jalur.
Tim Polinema juga menyiapkan panel surya dan baterai cadangan sebagai sumber energi perangkat. Kombinasi kedua sumber daya ini mendukung operasional sensor di area terbuka, termasuk lokasi yang membutuhkan pasokan listrik mandiri.
Alarm 90 Desibel Beri Peringatan Langsung kepada Petugas
Ketika sistem mengenali kedatangan kereta, sensor unit segera mengirimkan informasi menuju receiver unit. Perangkat memanfaatkan teknologi komunikasi nirkabel Long Range (LoRa) dan jaringan internet untuk meneruskan data tersebut.
Unit penerima kemudian mengaktifkan lampu peringatan berputar dan alarm suara dengan kekuatan mencapai 90 desibel. Kedua sinyal ini memberi petugas peringatan visual sekaligus suara agar mereka segera mengambil langkah pengamanan.
Melalui kombinasi tersebut, petugas dapat mengetahui informasi kedatangan kereta tanpa harus terus-menerus mengandalkan pengamatan langsung terhadap jalur. Sistem juga membantu mempercepat penyampaian informasi dari sensor menuju pos penjagaan.
Berdasarkan sumber Kemdiktisaintek, sistem ini menggabungkan sensor kecepatan, sensor suara, kamera berbasis AI, serta komunikasi LoRa dan internet. Seluruh komponen tersebut bekerja untuk mendeteksi kedatangan kereta dan menyampaikan peringatan kepada petugas perlintasan.
TAWS 07 Sudah Beroperasi di Perlintasan Sebidang Bekasi
Tim Polinema telah memasang satu set TAWS 07 dan mengoperasikannya pada salah satu perlintasan sebidang di Bekasi. Meski sistem sudah bekerja di lapangan, tim masih melanjutkan pengujian untuk menilai keandalan teknologi dalam kondisi operasional sebenarnya.
Pengujian tersebut mencakup evaluasi kinerja perangkat di lingkungan perlintasan, uji kompatibilitas elektromagnetik, serta pemeriksaan keselamatan kelistrikan. Setiap tahapan membantu tim mengidentifikasi potensi kendala sekaligus memastikan perangkat memenuhi aspek keselamatan.
Hasil pengujian akan menjadi bahan evaluasi bagi tim sebelum memperluas penerapan TAWS 07. Langkah ini penting karena sistem keselamatan transportasi harus mampu bekerja secara konsisten ketika menghadapi kondisi lapangan yang beragam.
Pengembangan teknologi juga perlu memperhatikan kebutuhan petugas dan karakteristik setiap perlintasan. Karena itu, tim harus memastikan perangkat dapat mendukung prosedur pengamanan yang berlaku, bukan sekadar menghasilkan peringatan ketika sensor mendeteksi kereta.
Inovasi Polinema Dukung Penguatan Teknologi Transportasi
Pengembangan TAWS 07 turut mendukung pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs), khususnya tujuan ke-9 tentang Industri, Inovasi, dan Infrastruktur. Tujuan tersebut mendorong pembangunan infrastruktur yang tangguh, penguatan industri, serta pengembangan inovasi teknologi.
Melalui inovasi ini, Polinema menunjukkan bagaimana perguruan tinggi dapat menghubungkan kegiatan penelitian dengan kebutuhan masyarakat. Kolaborasi bersama PT KAI Properti juga membuka peluang bagi peneliti untuk mengembangkan teknologi berdasarkan persoalan nyata di sektor transportasi.
Sejalan dengan semangat Diktisaintek Berdampak, tim Polinema berupaya menghadirkan hasil riset yang memiliki manfaat praktis. TAWS 07 menjadi salah satu contoh pengembangan teknologi kampus yang berfokus pada peningkatan keselamatan perjalanan kereta api.
Ke depan, hasil pengujian akan menentukan kesiapan sistem untuk menjangkau lebih banyak perlintasan. Pengembangan lanjutan juga dapat membantu memperkuat pemanfaatan teknologi sensor dan AI dalam mendukung keselamatan transportasi di Indonesia.