AI Buatan Mahasiswa UBL Bisa Deteksi Pengemudi Mengantuk, Raih Penghargaan Nasional

Must read

EDUCARE.CO.ID – Dua mahasiswa Universitas Bandar Lampung (UBL) mengembangkan teknologi kecerdasan buatan untuk membantu meningkatkan keselamatan armada transportasi dan logistik. Inovasi bernama SENTINEL+ tersebut mengantarkan Muhammad Ilham Alparsy dan Praise Othiel Beethoven meraih penghargaan Best Implementation kategori Internet of Things (IoT) dalam ajang ITFEST POLNES Nasional 2026.

Keduanya merupakan mahasiswa Program Studi Informatika UBL. Mereka merancang SENTINEL+ sebagai sistem pemantauan pengemudi atau Driver Monitoring System (DMS) yang menggabungkan teknologi AI dan IoT.

Sistem ini mampu mengenali indikasi kantuk, kelelahan, serta aktivitas merokok saat pengemudi mengoperasikan kendaraan. Melalui mekanisme peringatan dini, SENTINEL+ membantu pengelola armada mengidentifikasi perilaku berisiko sebelum kondisi tersebut berkembang menjadi ancaman keselamatan.

Himpunan Mahasiswa Teknologi Informasi Politeknik Negeri Samarinda (POLNES) menyelenggarakan ITFEST POLNES di Kalimantan Timur pada 6 November 2026. Kompetisi tingkat nasional ini menjadi ajang bagi mahasiswa untuk memperkenalkan inovasi teknologi yang menjawab kebutuhan masyarakat dan industri.

SENTINEL+ Pantau Kondisi Pengemudi melalui Kamera Kabin

SENTINEL+ bekerja dengan memanfaatkan kamera yang terpasang di dalam kabin kendaraan. Kamera tersebut menangkap aktivitas pengemudi, kemudian sistem menganalisis data visual menggunakan model kecerdasan buatan YOLOv8 Nano.

Teknologi tersebut membantu sistem mengenali sejumlah tanda yang berpotensi mengganggu keselamatan berkendara, seperti mata mengantuk, aktivitas menguap, dan merokok.

Ketika sistem menemukan indikasi risiko, perangkat langsung mengaktifkan alarm suara dan lampu indikator di dalam kabin. Pengemudi pun dapat menerima peringatan secara langsung agar segera memperhatikan kondisi dan perilakunya saat berkendara.

SENTINEL+ juga mengirimkan informasi kejadian ke dasbor digital. Melalui fitur tersebut, pengelola armada dapat memantau aktivitas pengemudi, meninjau catatan pelanggaran, dan mengevaluasi perilaku berkendara.

Sistem turut menyediakan notifikasi otomatis untuk membantu pengelola menindaklanjuti kejadian yang berulang. Dengan demikian, teknologi ini tidak hanya memberikan peringatan kepada pengemudi, tetapi juga mendukung pengawasan keselamatan dari sisi manajemen armada.

Bukan Sekadar GPS, SENTINEL+ Fokus pada Perilaku Pengemudi

Salah satu aspek yang membedakan SENTINEL+ dari sistem pelacakan kendaraan konvensional terletak pada fokus pemantauannya. GPS umumnya membantu pengelola mengetahui posisi dan pergerakan kendaraan, sedangkan SENTINEL+ menambahkan pemantauan terhadap kondisi pengemudi.

Pendekatan ini relevan bagi perusahaan transportasi dan logistik yang perlu memperhatikan faktor manusia dalam operasional armada. Sebab, keselamatan perjalanan tidak hanya bergantung pada kondisi kendaraan dan rute, tetapi juga pada kesiapan pengemudi selama perjalanan.

Melalui integrasi AI dan IoT, SENTINEL+ menghubungkan proses deteksi, peringatan di dalam kabin, serta pemantauan melalui dasbor digital dalam satu sistem.

Berdasarkan sumber laman resmi Universitas Bandar Lampung (UBL), pengembang menguji kemampuan deteksi dan infrastruktur SENTINEL+. Hasil pengujian tersebut menjadi dasar pengembangan teknologi yang diarahkan untuk mendukung keselamatan operasional armada transportasi dan logistik.

Hasil Pengujian Catat F1-Score 0,9474

Tim pengembang melaporkan bahwa SENTINEL+ mencatat F1-score sebesar 0,9474 dalam pengujian deteksi kantuk dan menguap. Nilai tersebut menggambarkan hasil pengukuran kinerja sistem dalam menggabungkan ketepatan deteksi dan kemampuan mengenali objek atau kondisi yang menjadi target pengujian.

Selain menguji kemampuan deteksi, tim juga mengevaluasi infrastruktur sistem melalui simulasi 500.000 permintaan. Dalam simulasi tersebut, pengembang melaporkan tidak menemukan kehilangan paket data dengan waktu intervensi sekitar 4,9 detik.

Dari sisi biaya, tim merancang perangkat keras kabin dengan estimasi kebutuhan komponen sekitar Rp252.000 per unit. Perhitungan ini menunjukkan peluang pengembangan perangkat dengan biaya komponen yang relatif terjangkau.

Meski mencatat hasil pengujian tersebut, SENTINEL+ masih membutuhkan pengujian lebih lanjut dalam kondisi operasional kendaraan yang sebenarnya. Pengujian lapangan penting untuk menilai konsistensi deteksi, ketahanan perangkat, serta efektivitas peringatan ketika pengemudi menghadapi beragam kondisi perjalanan.

Mahasiswa UBL Ingin SENTINEL+ Menjawab Kebutuhan Industri

Muhammad Ilham Alparsy menjelaskan bahwa tim mengembangkan SENTINEL+ dengan tujuan menghadirkan karya teknologi yang memiliki manfaat di luar lingkungan akademik. Ia berharap inovasi tersebut dapat terus berkembang dan menjawab kebutuhan perusahaan yang mengelola armada kendaraan.

“Kami ingin teknologi yang kami kembangkan tidak berhenti sebagai proyek perkuliahan atau kompetisi. Harapannya, inovasi ini bisa terus disempurnakan dan menjadi solusi yang benar-benar bermanfaat bagi industri, khususnya dalam mendukung pengelolaan armada kendaraan dan sektor logistik,” ujar Ilham, Senin (9/11/2026).

Rekannya, Praise Othiel Beethoven, juga memandang penghargaan tersebut sebagai pengalaman penting dalam proses pengembangan teknologi. Menurutnya, inovasi tidak cukup hanya menghadirkan sistem yang berfungsi, tetapi juga harus mampu menjawab persoalan nyata.

“Penghargaan ini menjadi pengalaman yang sangat berarti bagi kami. Dalam proses pengembangan, kami belajar bahwa menciptakan teknologi bukan hanya tentang bagaimana sistem dapat bekerja, tetapi juga bagaimana teknologi tersebut dapat menjawab kebutuhan nyata. Kami berharap proyek ini dapat terus dikembangkan dan membuka peluang kolaborasi dengan industri,” ungkap Praise.

Keduanya berharap pengembangan SENTINEL+ dapat berlanjut melalui penyempurnaan sistem, pengujian langsung pada armada, dan kerja sama dengan mitra industri.

UBL Dorong Riset Mahasiswa Terhubung dengan Dunia Industri

Keberhasilan Ilham dan Praise juga mencerminkan upaya UBL dalam mendorong mahasiswa menghasilkan inovasi yang berorientasi pada pemecahan masalah. Fakultas Ilmu Komputer dan Pusat Studi Teknologi Informasi Reka Inovasi turut mendukung pengembangan riset dan karya mahasiswa.

UBL juga mengembangkan Talent and Career Ecosystem untuk menghubungkan proses pembelajaran dengan kebutuhan dunia kerja. Ekosistem tersebut mencakup penguatan kompetensi, pengalaman berbasis proyek, pengembangan inovasi, serta keterhubungan mahasiswa dengan dunia usaha dan industri.

Melalui pendekatan tersebut, mahasiswa memperoleh ruang untuk mengembangkan kemampuan profesional sekaligus merancang produk yang memiliki peluang penerapan di berbagai sektor.

Pengembangan SENTINEL+ menjadi salah satu contoh penerapan pengetahuan informatika untuk menjawab tantangan keselamatan transportasi. Kolaborasi teknologi AI dan IoT dalam sistem ini juga memperlihatkan peluang pengembangan solusi digital bagi perusahaan yang mengandalkan armada kendaraan dalam kegiatan operasionalnya.

SENTINEL+ Berpeluang Dikembangkan untuk Keselamatan Armada Logistik

Penghargaan Best Implementation dalam ITFEST POLNES Nasional 2026 menjadi dorongan bagi tim untuk melanjutkan pengembangan SENTINEL+. Mereka menargetkan penyempurnaan teknologi, pengujian dalam kondisi operasional nyata, serta penjajakan kerja sama dengan pelaku industri.

Jika pengembangan dan pengujian lanjutan menunjukkan hasil yang sesuai, SENTINEL+ berpeluang mendukung perusahaan dalam meningkatkan pengawasan keselamatan pengemudi. Sistem ini juga dapat menjadi bagian dari upaya membangun operasional transportasi dan logistik yang lebih adaptif terhadap perkembangan teknologi.

Capaian mahasiswa UBL tersebut memperlihatkan bahwa inovasi kampus dapat berangkat dari persoalan konkret di dunia industri. Melalui pemanfaatan AI dan IoT, Ilham dan Praise berupaya menghadirkan teknologi yang tidak hanya mengejar kecanggihan, tetapi juga memiliki arah penerapan bagi keselamatan pengguna jalan.

More articles

TINGGALKAN KOMENTAR

Silakan masukkan komentar anda!
Silakan masukkan nama Anda di sini

Latest article